Apport du « VCAR Thoracic » integrant l’intelligence artificielle dans l’évaluation de l’atteinte pulmonaire de la maladie à COVID 19.

Abstract

But : Evaluer l’apport du logiciel « VCAR Thoracic » dans l’évaluation des atteintes pulmonaires de la maladie COVID-19. Introduction : La maladie à COVID-19 est une infection respiratoire pouvant entrainer des lésions pulmonaires visible à la TDM thoracique. Le VACR Thoracique développé par GE Healthcare intégrant l’intelligence artificiel est un système qui analyse automatiquement les lésions afin d’assister le radiologue. Matériels et Méthode : Il s’agissait d’une étude descriptive rétrospective menée au service de radiologie du CHU du Point G à Bamako, portant sur 229 patients explorés entre janvier 2020 et juin 2023. Résultats : La prédominance masculine (71,18 %) était nette avec un âge moyen de 36 ans. Les principaux facteurs de risque étaient l’hypertension artérielle (25,76 %) et le diabète (22,27 %). Les signes cliniques les plus fréquents étaient la toux (44,54 %), les céphalées (32,75 %) et la dyspnée (25,33 %). Les lésions scanographiques étaient dominées par les opacités en verre dépoli (88,65 %), suivies des opacités réticulaires (45,85 %) et des condensations alvéolaires (31 %). Le logiciel VCAR Thoracic a détecté des lésions évocatrices de COVID-19 dans 96,51 % des cas, avec une sensibilité de 96,51 % et une spécificité de 12,66 %. L’évaluation visuelle et l’IA ont montré une forte concordance dans la détection des différentes formes atteignant 70/74(soit 94,6%) pour les formes légères, 60/71(soit 84,5%) pour les formes modérées et 78/84 (soit 92,9%) pour les formes sévères. Conclusion : Le VCAR Thoracic constitue un outil performant permettant une quantification objective, reproductible et rapide des lésions pulmonaires liées à la COVID-19, améliorant ainsi l’évaluation de la sévérité et le suivi des patients.